"Dentro de los laboratorios, tenemos estos modelos capaces y no están tan adelantados respecto a lo que el público tiene acceso gratuitamente." ¡Boom! Esa es una cita directa de Mira Murati, CTO de OpenAI, y establece el tono para este episodio de The Prompt. Jim Carter cubre el lanzamiento de GPT-4o-mini, una versión más pequeña, rápida y mucho más barata del modelo insignia GPT-4o. Esto no es solo otra actualización; es un cambio de paradigma.

Jim explora cómo GPT-4o-mini, con su impresionante puntaje del 82% en el benchmark MMLU y la misma ventana de contexto de 128 mil tokens, está causando sensación al ser tanto eficiente como accesible. ¿Y lo mejor? Hace todo esto a una fracción del costo: 15 centavos por millón de tokens de entrada y 60 centavos por millón de tokens de salida. Para cualquiera que haga llamadas a la API las 24 horas del día, estos ahorros son enormes.

Pero no se trata solo del dinero. Jim argumenta que este cambio hacia la eficiencia sobre el poder bruto significa una nueva fase en el desarrollo de la IA. Nos estamos moviendo de empujar los límites de lo que es posible a hacer esas capacidades prácticas y accesibles. Esto se refleja en la admisión de Murati de que las cosas más emocionantes en los laboratorios no están tan adelantadas respecto a lo que está disponible públicamente.

Jim también menciona cómo GPT-4o-mini se sostiene frente a otros modelos como Claude, Llama y Gemma. Aunque no los está superando drásticamente, es competitivo, señalando un punto de saturación en el desarrollo de la IA. Esta nueva fase trata de optimización, aplicaciones prácticas y hacer que la tecnología poderosa sea más accesible.

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Este episodio y todo el podcast son producidos con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por el especialista Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su podcast y experimento, y está agradecido por tu apoyo.

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