Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

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  • Resumen

  • Data Science Learning Group: 学び合う統計とデータサイエンス 様々な背景で統計学やデータサイエンスを学んでいる「学生」が、これらに関するトピックについて議論を進めます。 Spotify、Apple Podcast、YouTube、Amazon Musicで毎週金曜17時に配信。 【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。 https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6 X: #DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com NSC について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 NSC 参加応募フォーム https://t.co/nv3pZHXCiv
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  • 第２４回「金融専門職のデータサイエンス：みずほ第一FT 加藤 真大さんの技術と役割（前編）」

    第２４回「金融専門職のデータサイエンス：みずほ第一FT 加藤 真大さんの技術と役割（前編）」
    May 9 2025
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com【今回の内容】このエピソード（前編）では、みずほ第一フィナンシャルテクノロジー データアナリティクス技術開発部の加藤 真大さん をゲストに迎え、金融専門職としてのデータ分析の役割と最前線の技術について深く掘り下げます。東京大学の博士課程にも在籍されている加藤さんの現在の業務内容（データ分析、因果推論、金融機械学習、生成AI応用など）や、東京大学でのアカデミックな知見を実務にどう活かしているのかを探ります。金融分野における高次元統計や因果推論の具体的な活用事例、理論と実務の両輪での論文執筆とその目的、社内外での技術共有や勉強会の重要性、そしてみずほ第一フィナンシャルテクノロジーでの採用やインターン情報についても詳しく議論します。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-1e2a9bc7146f80f1bd36c82083feaf10?pvs=4【ゲスト】◯加藤 真大 さんみずほ第一フィナンシャルテクノロジー データアナリティクス技術開発部東京大学 博士後期課程X：https://x.com/masakat0LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/masahiro-kat0/Webサイト：https://sites.google.com/view/mkato/【出演者】◯酒井 彰Nospare Student Community 運営筑波大学 博士課程X：https://x.com/simplesho_CLTHP：⁠https://shoshohh.github.io/◯上野 孝斗滋賀大学 博士後期課程X：https://x.com/uenotakatoLinkedIn：https://www.linkedin.com/in/sttstc/Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community について：https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム：⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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  • 第２３回「外れ値に強いベイズ推定とサンプリングの話（w/ 東京理科大学 薗部 成輝さん）」

    第２３回「外れ値に強いベイズ推定とサンプリングの話（w/ 東京理科大学 薗部 成輝さん）」
    May 5 2025
    ゴールデンウィーク特別編として、いつもの金曜配信とは別でエピソードを公開します。通常の金曜配信もあります。【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com【今回の内容】このエピソードでは、東京理科大学の薗部 成輝さんをゲストに迎え、薗部さんが公開されている論文（Sampling from Density power divergence-based Generalized posterior distribution via Stochastic optimization https://arxiv.org/abs/2501.07790）から、Density Power Divergenceを用いた外れ値に頑健なベイズ推定・サンプリング手法について掘り下げます。薗部さんの研究テーマを通して、計算コストなどの問題を解決する新しいサンプリングアプローチ (Loss-Likelihood Bootstrap with SGD)を探ります。また、DPDベースの事後分布や一般化ベイズ法の位置づけ、サンプリングにおける課題や将来展望について議論します。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-1e9a9bc7146f80739fa1c0e9a41a1239?pvs=4【ゲスト】◯薗部 成輝 さん東京理科大学 創域理工学研究科 情報計算科学専攻修士２年X：https://x.com/sonobayes公開されている論文：https://arxiv.org/abs/2501.07790論文について：https://x.com/sonobayes/status/1879398455958987263【出演者】◯酒井 彰Nospare Student Community 運営筑波大学 博士課程X：https://x.com/simplesho_CLTHP：https://shoshohh.github.io/◯上野 孝斗滋賀大学 博士後期課程X：https://x.com/uenotakatoLinkedIn：https://www.linkedin.com/in/sttstc/Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community について：https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム：⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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  • 第２２回「研究留学のリアル：学会参加から共同研究へ - 政治学方法論研究者の視点」

    第２２回「研究留学のリアル：学会参加から共同研究へ - 政治学方法論研究者の視点」
    May 2 2025

    【メッセージ募集】

    番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。

    ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠

    X：#DataScienceLG

    Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com


    【今回の内容】

    このエピソードでは、大学院レベルでの海外留学と研究滞在について、具体的な経験に基づき議論します。イギリスへの学会参加をきっかけとした研究滞在の計画、その際の資金調達の課題、共同研究の意義と進め方、そして研究分野の中心地で学ぶことの価値に焦点を当てます。また、研究者の人間的な側面や社会との繋がり、数学への多様な態度、統計学におけるモデルベースとデザインベースという異なる研究アプローチ、それぞれの特徴と議論、因果推論における識別についても掘り下げます。さらに、研究者のキャリアパス、留学費用の実情、研究室選択の個人的な理由、海外でのコネクション作りの重要性など、多岐にわたるテーマを扱います。

    【note】

    https://secret-mat-72c.notion.site/note-1d8a9bc7146f80099b76d281f3ca30f6?pvs=4


    【出演者】

    ◯酒井 彰

    Nospare Student Community 運営

    筑波大学 博士課程

    X：https://x.com/simplesho_CLT

    HP：⁠https://shoshohh.github.io/


    ◯司馬 博文

    総合研究大学院大学 統計科学コース 5年一貫

    X：https://x.com/ano2math5

    HP：https://162348.github.io/static/Japanese.html


    ◯北野 優斗

    Nospare Student Community 運営

    早稲田大学 修士課程

    X：⁠https://x.com/yukkun000⁠


    Nospare Student Community について

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    Nospare Student Community 参加応募フォーム

    ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv


    #datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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