叶老师AI❤️教育是一档以人工智能赋能教育，赋能学习，增进人类福祉为主题的系列节目。这是第一期节目，时间为 2024 年秋季，由叶老师 和橙子两位主播。两位主播都居住在荷兰，一位是专业的老师，一位是程序员。

播客的目的

该播客旨在探讨人工智能对教育和学习的影响。主持人强调了理解和适应人工智能时代的重要性，承认它为当代和后代带来的潜在挑战和机遇。这档节目将自己定位为“课代表”，引导听众了解不断发展的人工智能，并鼓励听众一起积极参与其中，给自己赋能，终身学习，不断进步。

时事新闻

主持人首先简略地介绍人工智能的最新进展，着重提到了OpenAI 推出的O1新模型，旨在解决科学、数学和编程领域的复杂问题。

了解人工智能及其对教育的影响

主持人提出的一个关键问题是，究竟什么是人工智能。将人工智能定义为能够执行通常需要人类智能的任务的机器或软件。人工智能的概念可以追溯到 1956 年，最初的重点是编码人类推理原则来模拟智能。然而，由于计算能力和数据可用性的限制，该领域经历了一段时间的停滞。机器学习算法的兴起导致了人工智能的复兴。

叶老师回忆起她最初意识到人工智能的力量是在谷歌的 AlphaGo 击败了一位职业围棋棋手的时候。AlphaGo 使用强化学习算法取得的成功使这种方法进入了公众的视野。主持人以人类猜谜的方式做类比，解释了学习算法是使计算机能够从数据中学习的方法，从而也解释了互联网和庞大数据集在训练人工智能模型中的关键作用。

接着主持人讨论了人工智能训练的数据来源，有研究用的数据集，有网络抓取的信息，以及用于图像识别的手动注释数据。主持人使用传感器教机器人做家务的例子进一步说明了数据收集如何训练人工智能系统。

对话转向了人工智能对教育的影响，这是一个与人工智能发展有着一样悠久历史的领域。叶老师承认，面对 ChatGPT 等工具，教育工作者最初担心作弊和传统教育可能过时。然而，她强调需要将讨论范围扩大到直接的技术影响之外，涵盖对教育、学习、青少年发展和整个社会的更广泛的社会影响。

这一集最后强调了人工智能教育与认知科学之间的密切联系，强调了理解人工智能如何与人类认知和学习相交的重要性。

应用实例

以本栏目的目标识，作为使用人工智能辅助设计的案例，向听众展示如何让当前的人工智能服务我们的工作和生活。

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本期节目从讨论人工智能发展对未来工作的影响开始切入正题。根据2024年世界经济论坛的数据，人工智能和机器学习专家是增长最快的职位之一，而文员职位则在下降。到2027年，预计将有近75%的被调查的公司采用人工智能，约42%的工作任务将实现自动化。两位主持人 指出了工作任务（task）和整个工作（job）的区别。她们探讨了智能的概念，引用了查尔斯·斯皮尔曼，霍华德·加德纳以及CHC的理论，并解释了弱人工智能、AGI（人工通用智能）和超级人工智能（SAI）之间的区别。图灵测试的相关性也被讨论。

节目还提到与人工智能进展有关的2024年的诺贝尔奖获奖者，强调了人工智能的日益影响。接下来的一集将探讨机器学习、GPT和神经网络等重要的概念，为今后的讨论打下基础。

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本期节目从讨论节目的题目开始。主持人继续探讨了人工智能的基本概念，特别是机器学习，及其五个子领域：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和深度学习。举例深度学习和强化学习在自动驾驶汽车中的应用，解释了深度学习有助于感知任务，如物体识别和障碍物检测，而强化学习优化决策和控制。

他们还提到了ChatGPT作为深度学习的一个例子，训练大量文本数据以理解和生成自然语言。讨论包括多层神经网络的解释，这些网络受人脑启发，通过互联层处理信息以解决复杂问题。

节目最后邀请听众反馈，并预告了下一期关于人工智能伦理的话题，什么是“好的”人工智能。

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