• 株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20240903

  • Sep 2 2024
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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20240903

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  • スライド 関連リンク 「私、碧依さくらは事務所を作ります！」。個人勢のVTuber・碧依さくらさん、新グループ“re;BON（リボン）”設立を発表 個人勢VTuberの碧依さくらさんが、自身の3Dお披露目配信にて、新たなVTuber事務所「re;BON（リボン）」を設立することを発表しました。 碧依さくらさんは今年2月から活動をスタートし、半年でYouTube登録者数23万人超え、VTuber最協決定戦への出場など、精力的に活動を行ってきました。事務所設立の背景には、個人勢VTuberとしての活動で経験した苦労や、同じように苦労しているVTuberをサポートしたいという思いがあるようです。 「re;BON」は、英語の「Reborn」（再生）にかけた造語で、新たな挑戦や一歩を踏み出すVTuberを応援する事務所を目指しています。現時点では碧依さくらさん1人ですが、今後オーディションなどを開催し、メンバーを増やしていく予定です。 碧依さくらさんは、事務所の収益はスタッフの雇用やイベント費用などに充てる予定で、所属VTuberの取り分は受け取らないとのことです。また、自身も「re;BON」に所属するVTuberとして活動を続けていくことを宣言しており、まさに選手兼監督のような立場で事務所を牽引していく姿勢を示しています。 今回の発表は、碧依さくらさんのVTuber業界に対する熱い思いと、今後の更なる発展への強い決意を示すものと言えるでしょう。今後、碧依さくらさんと「re;BON」がどのような活動を展開していくのか、注目が集まります。 引用元: https://dengekionline.com/article/202409/16372 「AI生成キャラクター」はいまどのレベルまで進んでいるのか？バンダイナムコ研究所が語るAIテキスト生成の光と影【CEDEC 2024】 CEDEC 2024でバンダイナムコ研究所が発表した講演では、大規模言語モデル（LLM）を用いたゲーム内テキスト生成の現状と課題が語られました。LLMは近年目覚ましい発展を遂げ、ゲーム開発にも活用が進んでいます。バンダイナムコ研究所では、AIキャラクターが麻雀や雑談配信を行う「ゴー・ラウンド・ゲーム（ごらんげ）」プロジェクトでLLMを活用しています。 しかし、LLMを用いたテキスト生成には、品質や安定性、キャラクターらしさといった課題が存在します。例えば、ゲームのルールを理解させる難しさや、キャラクターの口調や設定を維持することの難しさなどが挙げられます。 これらの課題を解決するために、バンダイナムコ研究所では、テキスト生成の役割を分担するパイプライン化や、ツール・関数呼び出しによる外部データベースの活用といった手法を取り入れています。また、生成されるテキストの多様性を確保するための工夫や、キャラクターの個性を維持するためのRAG（検索拡張生成）などの技術も活用しています。 講演では、LLMの特性を理解し、適切な活用方法を見極めることの重要性が強調されました。LLMは万能ではなく、得意分野と不得意分野が存在します。ゲーム開発においては、LLMの特性を理解した上で、既存のシステムとの連携や、LLMが得意とするクリエイティブなタスクに焦点を当てることで、より効果的に活用できることが示唆されました。 さらに、AIとの関わり方として、人間とAIが競争するのではなく、共同して創造することでより良い成果が得られるという点も強調されました。AI技術は常に進化しており、常に新しいベストプラクティスを探求していく必要があることを理解しておくことが重要です。 新人エンジニアの方々にとって、この講演の内容は、LLMのゲーム開発における可能性と課題を理解する上で非常に参考になるでしょう。LLMを活用したゲーム開発を検討する際には、今回紹介された課題や解決策を参考に、自社のゲームに最適な方法を見つけていくことが重要です。 引用元: https://jp.ign.com/cedec-2024/76334/feature/aiaicedec-2024 インターンの二週間で社内APIを新しく建て本番リリースまで何でもやった話【ソフトウェアエンジニアインターン参戦記】 エムスリーの新卒ソフトウェアエンジニアインターンに参加した河村さんが、2週間で社内サービス「Yucca」のAPI開発から本番リリース、さらにはデータベース改善検討まで行った経験をまとめた...
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