
Datenstandards im Gesundheitswesen
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Acerca de esta escucha
In dieser Episode widmen wir uns der Frage, wie einheitliche Datenstandards und klare Identifikationsnummern die klinische Forschung und Patientensicherheit verbessern können. Dr. Heiner Oberkampf, Mitgründer von ACCURIDS, erläutert, wie FAIR Data Spaces die Zusammenarbeit zwischen Pharmaunternehmen und Krankenhäusern optimieren und so Daten für die globale Gesundheitsforschung nutzbar machen.
Themen der Episode:
- Patientensicherheit durch Datenstandards: Die Rolle von FAIR Data Spaces bei der Sicherstellung der Patientensicherheit in klinischen Studien – wie eindeutige Identifikatoren Fehler reduzieren und eine zuverlässige Datenbasis schaffen.
- Globale Identifikationssysteme in der Medizin: Warum eindeutige, länderübergreifende Identifikationsnummern für pharmazeutische Produkte entscheidend sind und wie sie die Analyse medizinischer Daten weltweit erleichtern.
- Warum moderne Datenstandards individuelle Excel Formate ablösen müssen: Die Grenzen traditioneller Tools und wie eine Softwarelösung zur Datenharmonisierung Effizienz und Genauigkeit in der Pharmaforschung fördert.
- WHO-Projekt zur Patientensicherheit:Beispielhafte Zusammenarbeit mit dem Uppsala Monitoring Center zur Etablierung globaler Identifikatoren und eines Knowledge Graphs zur Verbesserung der Patientensicherheit weltweit.
- Ausblick in die Zukunft: Was sind die nächsten Schritte zur Implementierung von Datenstandards und welche Herausforderungen bestehen bei der Schaffung eines sicheren, weltweit vernetzten Datenraums für medizinische Forschung?
Gast:
Dr. Heiner Oberkampf, Mitgründer von Accurids, Experte für Datenstandardisierung in der Pharmaindustrie
Mehr erfahren und vernetzen:
- Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI):https://www.nfdi.de/
- FAIR-Prinzipien im Detail: https://www.go-fair.org/fair-principles/
- FAIR Data Spaces: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/
Zum Mitmachen:
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- Kontakt: https://www.nfdi.de/kontakt/
Fachbegriffe/Glossar für Shownotes
- Global eindeutige persistente Identifikatoren: https://www.zbmed.de/fileadmin/user_upload/Profil/Publikationen/PID_in_der_Medizin_EbM2019_final.pdf
- Datenregistrierung: https://www.pharmnet-bund.de/PharmNet/DE/Home/_node.html
- Identifikation Medizinischer Produkte: https://www.bundesgesundheitsministerium.de/themen/gesundheitswesen/medizinprodukte/faq-medizinprodukte
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