株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250522

関連リンク GitHub Copilot Coding Agent がやばすぎて共有し隊 この記事は、Microsoft Build 2025で発表されたGitHub Copilot Coding Agentという新機能を実際に試した体験談です。この機能は、開発者がGitHubのIssueにAIをアサインするだけで、コーディングなどのタスクをAIが自律的に行い、Pull Request（PR）を作成してくれるという画期的なものです。 著者は、この機能を使ってブログ記事を書いてもらうというタスクを試しました。手順は以下の通りです。 GitHub Copilot Coding Agent機能を有効にします。やってほしいブログ記事の内容をIssueとしてGitHubに作成します。作成したIssueにGitHub Copilotをアサインします。 すると、驚くべきことに、CopilotはすぐにIssueを理解し、リポジトリの構造を把握した上で、ブログ記事の執筆（ファイルの作成と編集）を始めました。数分後には、ブログ記事の内容を含む新しいPRが自動で作成されていました。 作成されたPRを著者がレビューし、「Copilotが書いたものであることを示す」「日付を修正する」「細かい表現を直す」といったコメントを残すと、Copilotはそれらのコメントを理解し、数分で修正済みのPRを自動で作成し直しました。まるで人間とやり取りしているかのように、レビューコメントに対して適切な対応をしてくれたのです。 この体験を通じて、著者はGitHub Copilot Coding Agentの「やばさ」を実感しました。Issueを作成してCopilotをアサインし、レビューと指示を少し与えるだけで、タスクの実行からPR作成、さらにレビューコメントへの対応まで、開発の一連の流れをAIがほぼ自動でこなせるようになったからです。 特に、検証作業などの際に、その結果をブログやドキュメントとしてまとめる作業は手間がかかりますが、このAgent機能を使えば、検証そのものに集中しつつ、記録を残す作業をAIに任せられる可能性を感じています。 最新のAI技術、特にAI Agentが、実際の開発現場でどのように活用され、私たちの働き方を効率化していくのかを示す非常に実践的な事例と言えるでしょう。新人エンジニアの皆さんにとっても、AIと協力して開発を進める未来を想像するきっかけになれば幸いです。 引用元: http://www.kentsu.website/ja/posts/2025/copilot_coding/ TypeScript で AI エージェントを構築する VoltAgent VoltAgentは、TypeScriptを使ってAIエージェントを作るための便利なツールキットです。新人エンジニアの皆さんも、これを使えばAIを活用したアプリケーション開発に挑戦しやすくなります。 このツールキットの大きな特徴は、作ったAIエージェントの動きを見たり、問題がないか調べたりするための「VoltAgent Console」というツールがセットで提供されている点です。これを使うと、エージェントが今どんな状態なのかリアルタイムで確認したり、どのように処理が進んでいるのかをグラフで見て理解したりできます。開発中に「あれ？思った通りに動かないぞ？」という時に原因を探りやすくなります。 AIエージェントの基本的な構成要素は「Agent」というクラスです。このAgentクラスに、名前や役割、使うAIモデルなどを設定して、エージェントを定義します。VoltAgentは、OpenAIやGoogle Geminiなど、いろいろなAIモデルを使えるようにするための仕組み（プロバイダー）を提供しているので、モデルごとの細かい違いを気にせず開発を進められます。 また、AIの「知識不足」や「リアルタイム情報の弱さ」を補うために、「ツール」という仕組みを使ってエージェントの能力を拡張できます。例えば、最新の天気予報を取得するツールを作ってAIに連携させれば、「明日の天気は？」という質問にも正確に答えられるようになります。複数のツールをまとめて「Toolkit」として管理することも可能です。さらに、「Model Context Protocol (MCP)」という業界標準の仕組みにも対応しているので、ブラウザ操作やカレンダー連携など、外部の様々なサービスとAIエージェントを連携させるのも比較的容易です。 複雑なAIエージェントを作る時には、「サブエージェント」という考え方が役立ちます。これは、全体を管理する「スーパーバイザーエージェント」の下に、情報収集担当、文章生成担当、編集担当...