Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems Audiolibro Por Nathan Marz, James Warren arte de portada

Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems

Vista previa

Obtener oferta Prueba por $0.00
La oferta termina el 30 de abril, 2025 a las 11:59PM PT.
Prime logotipo Exclusivo para miembros Prime: ¿Nuevo en Audible?
Obtén 2 audiolibros gratis con tu prueba.
Elige 1 audiolibro al mes de nuestra colección inigualable
Escucha todo lo que quieras de entre miles de audiolibros, Originals y podcasts incluidos.
Accede a ofertas y descuentos exclusivos.
Premium Plus se renueva automáticamente por $14.95/mes después de 3 meses. Cancela en cualquier momento.
Elige 1 audiolibro al mes de nuestra inigualable colección.
Escucha todo lo que quieras de entre miles de audiolibros, Originals y podcasts incluidos.
Accede a ofertas y descuentos exclusivos.
Premium Plus se renueva automáticamente por $14.95 al mes después de 30 días. Cancela en cualquier momento.

Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems

De: Nathan Marz, James Warren
Narrado por: Mark Thomas, Chris Penick
Obtener oferta Prueba por $0.00

$14.95/mes despues de 3 meses. La oferta termina el 30 de abril, 2025 11:59PM PT. Cancela en cualquier momento.

$14.95 al mes después de 30 días. Cancela en cualquier momento.

Compra ahora por $19.95

Compra ahora por $19.95

Confirma la compra
la tarjeta con terminación
Al confirmar tu compra, aceptas las Condiciones de Uso de Audible y el Aviso de Privacidad de Amazon. Impuestos a cobrar según aplique.
Cancelar

Acerca de esta escucha

Big Data teaches you to build big data systems using an architecture designed specifically to capture and analyze web-scale data. This book presents the Lambda Architecture, a scalable, easy-to-understand approach that can be built and run by a small team. You'll explore the theory of big data systems and how to implement them in practice. In addition to discovering a general framework for processing big data, you'll learn specific technologies like Hadoop, Storm, and NoSQL databases.

Web-scale applications like social networks, real-time analytics, or e-commerce sites deal with a lot of data, whose volume and velocity exceed the limits of traditional database systems. These applications require architectures built around clusters of machines to store and process data of any size, or speed. Fortunately, scale and simplicity are not mutually exclusive.

This book requires no previous exposure to large-scale data analysis or NoSQL tools. Familiarity with traditional databases is helpful.

What's inside:

  • Introduction to big data systems
  • Real-time processing of web-scale data
  • Tools like Hadoop, Cassandra, and Storm
  • Extensions to traditional database skills

About the authors: Nathan Marz is the creator of Apache Storm and the originator of the Lambda Architecture for big data systems. James Warren is an analytics architect with a background in machine learning and scientific computing.

PLEASE NOTE: When you purchase this title, the accompanying PDF will be available in your Audible Library along with the audio.

©2015 Manning Publications (P)2015 Manning Publications
Ciencia de Datos Informática Programación Aprendizaje automático Arquitectura Desarrollo de software Software

Lo que los oyentes dicen sobre Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems

Calificaciones medias de los clientes
Total
  • 4 out of 5 stars
  • 5 estrellas
    4
  • 4 estrellas
    4
  • 3 estrellas
    2
  • 2 estrellas
    0
  • 1 estrella
    0
Ejecución
  • 4 out of 5 stars
  • 5 estrellas
    3
  • 4 estrellas
    4
  • 3 estrellas
    1
  • 2 estrellas
    1
  • 1 estrella
    0
Historia
  • 3.5 out of 5 stars
  • 5 estrellas
    2
  • 4 estrellas
    3
  • 3 estrellas
    3
  • 2 estrellas
    1
  • 1 estrella
    0

Reseñas - Selecciona las pestañas a continuación para cambiar el origen de las reseñas.

Ordenar por:
Filtrar por:
  • Total
    3 out of 5 stars
  • Ejecución
    3 out of 5 stars
  • Historia
    3 out of 5 stars

It’s a good book, but audio doesn’t help things

It’s one of those books that you should read, not listen to. The images as well as the complex ideas need to be digested in written, not auditory, format.

Se ha producido un error. Vuelve a intentarlo dentro de unos minutos.

Has calificado esta reseña.

Reportaste esta reseña

  • Total
    5 out of 5 stars
  • Ejecución
    5 out of 5 stars
  • Historia
    5 out of 5 stars

Microsoft stack looking at Big Data

This was a great book about the Lambda architecture. I’m coming from a Microsoft stack (sql server etc.) background and I found this a great explanation of an alternative way to store, compute and serve the data without all the traditional Sql Server tooling.

Definitely got me excited to explore alternate data pipeline architectures outside of the Microsoft world.

Se ha producido un error. Vuelve a intentarlo dentro de unos minutos.

Has calificado esta reseña.

Reportaste esta reseña

esto le resultó útil a 2 personas